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賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級
振寧科技擁有強大的研發(fā)能力、系統(tǒng)的解決方案和完善的服務(wù)體系,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供統(tǒng)一的數(shù)字化技術(shù)底座和定制化的解決方案。
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煙草-堵料漏料場景識別解決方案
行業(yè)痛點
堵料及時處理,降低停線風(fēng)險
煙絲在傳輸?shù)倪^程中,在一些落料口容易出現(xiàn)堵料,堵料發(fā)生后如果無法及時發(fā)現(xiàn)并處理,會導(dǎo)致堆料量積聚過多,堆料積實。
越晚發(fā)現(xiàn),堆料異常的處理需要的代價越高(造成停線風(fēng)險,影響批次質(zhì)量問題)
振寧優(yōu)勢
傳感器監(jiān)控堵料,實時預(yù)警
在易發(fā)生堵料的點位安裝傳感器,對堵料進行實時監(jiān)控,并及時報警
雙目深度相機預(yù)測堵料,提高監(jiān)測精度和效率
采用雙目深度立體實感相機進行數(shù)據(jù)采集,它可以同時獲取深度圖像和RGB圖像信息。采用深度圖像為主,RGB相機為輔的方案來預(yù)測堵料。深度圖像為主是指利用深度相機計算傳送帶上特定區(qū)域內(nèi)煙絲的厚度,如果厚度超過某個閾值則視為堵料
定位漏料區(qū)域,進行圖像分類和識別
對于漏料場景,我們安裝攝像頭(可能需多個)對準振槽,并在圖像中可能會漏料的區(qū)域畫出ROI區(qū)域,截取ROI中的圖像,并對剪切的圖像進行分類,分為正常和漏料兩類
解決方案框架
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AI實現(xiàn)落料口堵料情況跟蹤
基于AI人工智能能力集實現(xiàn)落料口堵料情況跟蹤
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2. 相機安裝不到位
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